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सीधा LLM एक्सेस

OpenAI संगत api endpoints अनसेंसर्ड उपयोग के लिए

OpenAI-संगत API एंडपॉइंट्स के माध्यम से एकल अनसेंसर्ड LLM प्राप्त करें, जिसमें 100,000 टोकन का संदर्भ विंडो और पारदर्शी क्रिप्टो मूल्य निर्धारण है, बिना किसी वेंडर लॉक-इन के।

  • बोनस के साथ केवल क्रिप्टो बिलिंग
  • 100k टोकन संदर्भ विंडो
  • शून्य डेटा प्रशिक्षण नीति

एक अनुरोध के साथ परीक्षण करें

$0.15
प्रति 1M इनपुट टोकन
$0.50
आउटपुट टोकन / 1M
100,000
टोकन संदर्भ
$0.50
ट्रायल क्रेडिट
300
प्रति मिनट रिक्वेस्ट
curl https://api.openaicompatibleapiendpoints.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return 500 status code"}]
  }'

मुख्य सुविधाएँ

  1. अनसेंसर्ड कंटेंट

    हमारा मॉडल डिफ़ॉल्ट रूप से कानूनी वयस्क, विवादास्पद या सुरक्षा-शोध विषयों को अस्वीकार नहीं करता है।

  2. ड्रॉप-इन SDK

    औपचारिक OpenAI SDKs के साथ काम करता है, बस base URL और API key बदलकर।

  3. स्ट्रीमिंग & टूल्स

    पूर्ण टूल चयन क्षमताओं के साथ SSE स्ट्रीमिंग, JSON मोड और फ़ंक्शन कॉलिंग का समर्थन करता है।

  4. पारदर्शी मूल्य निर्धारण

    मुफ्त उपयोग के रूप में गिने जाने वाली त्रुटियों और अस्वीकृतियों के साथ, केवल उपयोग किए गए टोकन के लिए भुगतान करें।

  5. क्रिप्टो भुगतान

    पूरी राशि की बड़ी जमा राशि के लिए बोनस क्रेडिट के साथ USDT या USDC के माध्यम से टॉप अप करें।

  6. गोपनीयता प्रथम

    प्रॉम्प्ट प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं, और साइन अप के लिए फोन नंबर की आवश्यकता नहीं होती है।

सेटअप गाइड

  1. खाता बनाएं

    Google या ईमेल से साइन अप करें और तुरंत अपनी API की प्राप्त करें।

  2. क्रिप्टो क्रेडिट जोड़ें

    बोनस क्रेडिट तक पहुंचने और क्वेरी शुरू करने के लिए USDT या USDC के माध्यम से टॉप अप करें।

  3. SDK एकीकृत करें

    अपने क्लाइंट को हमारे बेस URL की ओर निर्देशित करें और अनसेंसर्ड अनुरोध भेजना शुरू करें।

समुदाय परियोजनाएं

  1. सामग्री पाइपलाइनें

    n8n वर्कफ्लो या कस्टम एजेंट बैकएंड्स में अनरिस्ट्रिक्टेड टेस्ट जनरेशन इंटीग्रेट करें।

  2. स्थानीय मॉडल गेटवे

    मानक OpenAI-संगत अनुरोधों को हमारे होस्टेड अनसेंसर्ड मॉडल पर आसानी से रूट करें।

  3. शोध & QA

    अनपेक्षित सामग्री इनकार फ़िल्टर के बिना विवादास्पद विषयों पर मॉडल व्यवहार का परीक्षण करें।

  4. Dev Prototyping

    VS Code या LM Studio जैसे स्टैंडर्ड टूल्स का उपयोग करके चैट फीचर्स की तेज़ी से प्रोटोटाइपिंग करें।

लागत उदाहरण: 100k संदर्भ, 16k आउटपुट

इनपुट लागत 100k टोकन के लिए 0.015 USD है; आउटपुट लागत 16k टोकन के लिए 0.08 USD है। प्रति अनुरोध कुल $0.095 है। हम वास्तविक टोकन उपयोग पर बिल करते हैं। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। कोई सब्सक्रिप्शन शुल्क लागू नहीं होता। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता। आप क्रिप्टो के साथ टॉप अप कर सकते हैं। लंबे संदर्भों के लिए इस मॉडल का उपयोग करें। अपनी कुंजियों को सुरक्षित रखें। हमारे मूल्य निर्धारण पृष्ठ की जांच करें।

हम अलग क्यों हैं: 5 ठोस संकेत

हम एक अनसेंसर्ड मॉडल तक सीधा एक्सेस प्रदान करते हैं, न कि एक रूटेड एग्रीगेटर। हमारी कीमत पारदर्शी है: $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन और $0.50 प्रति 1M आउटपुट टोकन। आप केवल क्रिप्टो से टॉप-अप करते हैं—USDT (TRC20) या USDC (Base)—$20 से शुरू। कोई मासिक शुल्क नहीं, कोई वेंडर लॉक-इन नहीं, और कोई डेटा ट्रेनिंग नहीं है।

openai compatible API एंडपॉइंट आपकी स्टैक के लिए

ये एंडपॉइंट आपको एक सामान्य प्रॉक्सी में लपेटे बिना हमारे अनसेंसर LLM तक सीधा, ड्रॉप-इन मार्ग प्रदान करते हैं। आप स्टैंडर्ड JSON भेजते हैं और स्ट्रीमिंग टेक्स्ट प्राप्त करते हैं।

AI Agents

n8n या AutoGen को हमारे सर्वर से कनेक्ट करें। आपकी वर्कफ़्लो चैट कंप्लीशन एंडपॉइंट को कॉल करती है और कच्चा, असीमित टेक्स्ट आउटपुट प्राप्त करती है।

कस्टम फ्रंटएंड

एक हल्का UI बनाएं जो कॉर्पोरेट फिल्टर्स को बायपास करे। स्ट्रीमिंग टोकन और फंक्शन कॉल्स को संभालने के लिए आधिकारिक SDKs का उपयोग करें।

डेवलपर उपकरण

VS Code या CLI स्क्रिप्ट्स में एकीकृत करें। अपने कॉन्फ़िगरेशन में बेस यूआरएल को बदलें ताकि सभी अनुरोधों को हमारे uncensored मॉडल के माध्यम से रूट किया जा सके।

कौन इसका उपयोग करता है और किसे इसे छोड़ना चाहिए

n8n एजेंट्स, OpenWebUI इंस्टेंस या सेल्फ-होस्टेड गेटवेज़ बना रहे डेवलपर्स जिन्हें एक स्टैंडर्ड OpenAI-compatible API एंडपॉइंट के साथ एक सिंगल अनसेंसर्ड मॉडल की आवश्यकता है, वे इस सेवा का उपयोग करते हैं। यह उन टीमों के लिए उपयुक्त है जो एग्रिगेशन शुल्क के बिना एक ट्यून्ड मॉडल तक सीधी पहुँच चाहती हैं। यदि आपको एम्बेडिंग्स, इमेज जनरेशन या मल्टी-मॉडल रूटिंग की आवश्यकता है, तो इसे छोड़ दें। 100k कॉन्टेक्स्ट विंडो और केवल क्रिप्टो बिलिंग विशिष्ट, हाई-वॉल्यूम टेक्स्ट टास्क के लिए आदर्श है।

निस की सामान्य गलतियाँ और समाधान

डेवलपर्स अक्सर केवल टेक्स्ट कंप्लीशन की आवश्यकता होने पर भी अनावश्यक एम्बेडिंग्स या इमेज जनरेशन एंडपॉइंट्स को इंटीग्रेट करने में समय बर्बाद करते हैं।

  • गलत मॉडल आईडी: सुनिश्चित करें कि आपका क्लाइंट मानक वेंडर आईडी को मानने के बजाय स्ट्रिंग "uncensored" भेजता है।
  • संदर्भ सीमाओं को अनदेखा करें: हमारा मॉडल कुल 100,000 टोकन का समर्थन करता है, लेकिन प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है।
  • सब्सक्रिप्शन मानते हुए: हम एक ऐसा प्रीपेड क्रिप्टो क्रेडिट का उपयोग करते हैं जो कभी समाप्त नहीं होता, जिससे मासिक नवीकरण के आश्चर्य से बचा जाता है।

प्रदाता चयन चेकलिस्ट

कठोर OpenAI संगतता पहले सुनिश्चित करें। हमारा एंडपॉइंट POST /v1/chat/completions स्वीकार करता है मानक JSON स्कीमा के साथ। सुनिश्चित करें कि आप बेस यूआरएल को कोड बदलाव के बिना स्वैप कर सकते हैं। टोकन मूल्य जांचें: हम $0.15 प्रति 1M इनपुट और $0.50 प्रति 1M आउटपुट टोकन पर चार्ज करते हैं। पुष्टि करें कि केवल क्रिप्टो टॉप-अप हैं और कोई मासिक शुल्क नहीं है। मान्य करें कि अनसेंसर्ड मॉडल 100,000-टोकन संदर्भों को संभालता है। एग्रीगेटर्स से बचें जो कई विक्रेताओं को रूट करते हैं। संयोजन से पहले स्ट्रीमिंग समर्थन का परीक्षण करें।

सामान्य प्रश्न

आपके अनसेंसर्ड मॉडल पर ओपनएआई-कम्पैटिबल API एंडपॉइंट्स के लिए मूल्य निर्धारण क्या है?

इनपुट लागत $0.15 प्रति 1M टोकन है; आउटपुट लागत $0.50 प्रति 1M टोकन है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता और इसमें कोई सब्सक्रिप्शन शुल्क नहीं लगता।

आप कौन-से भुगतान विधियाँ स्वीकार करते हैं?

केवल क्रिप्टो: TRC20 पर USDT या Base पर USDC, $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि। $50 से बोनस क्रेडिट लागू होता है।

मैं अतिरिक्त API उपयोग क्रेडिट के लिए भुगतान कैसे करूं?

टॉप-अप्स केवल USDT (TRC20) या USDC (Base) स्वीकार करते हैं। न्यूनतम राशियाँ $20 से शुरू होती हैं, और बोनस क्रेडिट कुल जमा राशि के आधार पर बढ़ते हैं।

क्या मॉडल यूजर डेटा पर ट्रेन किया गया है?

नहीं। प्रॉम्प्ट्स को ट्रेनिंग के लिए उपयोग नहीं किया जाता है। आपका डेटा निजी रहता है, और मॉडल आपके इनपुट्स को भविष्य के मॉडल सुधार के लिए रखे बिना अनुरोधों की सेवा करता है।

अधिकतम संदर्भ विंडो आकार क्या है?

मॉडल प्रॉम्प और कंप्लीशन के लिए कुल 100,000 टोकन का समर्थन करता है। डिफ़ॉल्ट अधिकतम आउटपुट 2,048 टोकन है, लेकिन आप प्रति अनुरोध 16,000 टोकन तक निर्दिष्ट कर सकते हैं।

क्या API स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं का समर्थन करता है?

हाँ। आप Server-Sent Events (SSE) के माध्यम से स्ट्रीमिंग सक्षम कर सकते हैं। टोकन उपयोग विवरण स्ट्रीम के अंतिम चंक में शामिल होते हैं, जो सटीक बिलिंग के लिए होते हैं।

अपना API key प्राप्त करें

साइन अप करें, अपनी कुंजी कॉपी करें, और अपना बेस यूआरएल अपडेट करें। हो गया।

अभी शुरू करें